Last Modified 2024. 7. 14
中央大学商学部教授 武石 智香子
Chikako TAKEISHI, Chuo University

超入門 はじめてのAI・データサイエンス

このサイトは,培風館『超入門 はじめてのAI・データサイエンス』(武石智香子・佐々木亮 共著)の特設サイトです。
本に対応した動画やコードを埋め込んだ,公開サイトです。動画は順次,改善・アップデート予定です。

上記の本は一般向け,そして中央大学「AI・データサイエンスツールⅠ」の教科書ともなっています。「AI・データサイエンスツールⅠ」は,中央大学AI・データサイエンス全学プログラムの応用基礎レベルの入門科目で,中央大学の学部生であれば誰でも履修できます。

本サイトの内容に関するお問い合わせは,中央大学のLMS(manaba)を通じた科目の履修生からのもののみ対応しています。 本サイトの誤りを発見して頂いた際のご指摘は,下記までお願いできると助かります。ご指摘の際は,誤りのあるサイトのリンクとともにお知らせください。

中央大学AI・データサイエンスセンターお問い合わせフォーム

中央大学AI・データサイエンスセンターでは,産学連携などに関するお問い合わせにも対応しています。中央大学AI・データサイエンスセンターの活動はこちらをご覧ください。

中央大学AI・データサイエンスセンター

「AI・データサイエンスツールⅠ」は,中央大学総合政策学部では「AI・データサイエンス入門」(2024年度入学生以降・必修)という科目となっています。総合政策学部の中村周史先生も本科目の担当者のひとりです。

もうひとりの科目担当者である佐々木亮先生は,株式会社DeNAのデータアナリスト兼プロダクトマネージャーをしている実務家講師で,ニッポン放送主催の第3回Japan Podcast AwardsのSpotify NEXTクリエイター賞を受賞した有名なポッドキャスターです。

Podcast 「となりのデータ分析屋さん」

 Apple Podcastは  コチラ 

 Spotify(動画付き)は コチラ 

 Amazon Musicは コチラ 

 Googleは コチラ

Podcast 「佐々木亮の宇宙ばなし

『超入門 はじめてのAI・データサイエンス』正誤表

場所

67

5.1.3
2行目

DataFrameという関数

DataFrameというクラスやread_csvという関数

74

5.2.3
1行目

totalというメソッド

totalという関数

107

下から2行目

配列\(a\)をが2行3列にした

配列\(a\)を3行2列にした

112

上から4行目

ax[0,0]).set_title

ax[0,0].set_title

120

9.1.2 最初の行

これまに

これま

121

表9.2 A2のセル

店舗

モデル

162

線形回帰: 重回帰分析
3行目

featuresとtarget

features

172

最上部コード下
1行目

33列のデータの最後

33列のデータの場合には,そのデータの最後

186

コード内
5行目

keral

keras

189

下から2行目

lossとaccuracyはテストデータ

lossとaccuracyは学習データ

189

最下行

cal_accuraly

val_accuracy